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基于MES統(tǒng)計分析的11項改善

發(fā)布時間 : 2019-06-19     來源 : 智能制造隨筆

  制造執(zhí)行系統(tǒng)能夠?qū)χ圃靾?zhí)行過程當(dāng)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。這些數(shù)據(jù),不僅僅是提供一種結(jié)果展示,而應(yīng)該對其進(jìn)行深入的挖掘,支持MES系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)。本文結(jié)合筆者的經(jīng)驗和對MES的理解,對MES的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析進(jìn)行一下基本梳理??赡懿蝗?,想到什么就寫什么吧,更多的是體現(xiàn)一下自己的思路吧。

  統(tǒng)計嗎,一般來說都是事后的,但是我們一般都是將統(tǒng)計和分析放在一起結(jié)合來說的。而這種事后分析,就算是一種亡羊補(bǔ)牢,也是應(yīng)該深入重視的,否則好不容易執(zhí)行獲得的數(shù)據(jù),不能夠發(fā)現(xiàn)其中的問題,這些問題有可能持續(xù)的存在而得不到改進(jìn),這些執(zhí)行數(shù)據(jù)的價值也就沒有得到充分發(fā)揮,這就不是我們希望的了。

  制造執(zhí)行過程當(dāng)中還有很多在線的實時數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)有時候是可以支持實時的分析并演變成控制指令,并對生產(chǎn)進(jìn)行干預(yù)的,這方面本文就不多說了。下次有機(jī)會專門來說這種實時的數(shù)據(jù)如何來利用?尤其是結(jié)合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所開展的智能運(yùn)用吧。

  制造執(zhí)行系統(tǒng)的統(tǒng)計分析是很多的,本文只是對自己認(rèn)為大家可能會遺漏,或者自己感到比較興趣的,做個梳理介紹。

  (1)工時數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

  通過統(tǒng)計每個工人進(jìn)行工件生產(chǎn)的時候所用的時間。我們可以:

  掌握工人隨著時間的延展,生產(chǎn)效率是否有提升?針對性的進(jìn)行分析,可以采取一定的措施來有針對性的提高工人的金融水平。這是改善1。

  掌握不同工人,在生產(chǎn)同樣的工件任務(wù)的時候,其時間的差異有多大?進(jìn)一步的,選取優(yōu)秀的,比如制定SOP,就是標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)操作規(guī)范,實現(xiàn)全員生產(chǎn)率提高。這是改善2。

  統(tǒng)計工序的工時時間,這個對于現(xiàn)在的企業(yè)來說是非常有意義的,因為工時不準(zhǔn)是現(xiàn)在企業(yè)普遍存在的問題,通過統(tǒng)計歷史上的工時數(shù)據(jù),當(dāng)然是和設(shè)備要結(jié)合的,可以設(shè)置近期的權(quán)重比較大等方式,實現(xiàn)工時的一種統(tǒng)計。這個對于作業(yè)排產(chǎn)來說是非常有用的一種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這是改善3

  統(tǒng)計庫存工人出入庫所進(jìn)行的操作數(shù)量,分析彼此之間的差異,進(jìn)而可以支持,是否需要出庫和入庫分開?或者從某種程度上進(jìn)行統(tǒng)一的工作量優(yōu)化調(diào)配。這是改善4。

  (2)訂單流轉(zhuǎn)周期

  訂單的流轉(zhuǎn)周期能夠反映很多問題,除了表面上的訂單在車間所停留的時間長短之外,還代表了企業(yè)車間運(yùn)行的一種綜合水平,比如物料準(zhǔn)確到位率、比如資源配置優(yōu)劣性等,這都是一種綜合性的考慮。

  各個訂單的流轉(zhuǎn)周期,尤其是結(jié)合時間維度的,不同時期的流轉(zhuǎn)周期的變化情況,可以反映出車間生產(chǎn)組織有序性的變動情況,并根據(jù)分析的結(jié)果進(jìn)行系列的改進(jìn)。這是改善5。

  (3)作業(yè)按期執(zhí)行率(訂單按期完工率)

  可能大部分企業(yè)都在追求訂單按期完工率,但為了保證訂單按期完工率,就必須細(xì)化到工序級的作業(yè)按期執(zhí)行率控制,沒有過程就談不上結(jié)果。作業(yè)按期執(zhí)行率也是車間運(yùn)行的綜合性評判指標(biāo),會反映出工時不準(zhǔn)、資源準(zhǔn)備不到位、功能技能水平等各方面的綜合問題。

  通過同國際訂單按期執(zhí)行率,尤其是將該指標(biāo)細(xì)分到具體的問題方面,比如按期開工有多少、按期完工有多少、隨著時間變化改善情況如何等,并且間接實現(xiàn)了APS功能與性能的考核,比如是否能夠根據(jù)現(xiàn)場實際狀態(tài)進(jìn)行動態(tài)調(diào)度(如果能夠動態(tài)調(diào)度,則后續(xù)的作業(yè)按期執(zhí)行率會相應(yīng)的提高),并針對性的改進(jìn)。這是改善6。

  (4)資源工序關(guān)聯(lián)關(guān)系

  任何一個訂單,在執(zhí)行完畢之后,其實都留下了一個結(jié)合工藝流程的資源執(zhí)行鏈條,這個當(dāng)然說的是實際每道工序所用的制造資源。

  每道工序在歷史上都在哪些資源上進(jìn)行過生產(chǎn)?各自生產(chǎn)所用的時間是多少?工件的加工質(zhì)量如何?這樣有利于下次進(jìn)行資源工序匹配的時候,可以考慮優(yōu)先選用加工時間短和加工質(zhì)量高的設(shè)備資源。如果數(shù)據(jù)足夠豐富,價值足夠有用,可以認(rèn)為這是一種大數(shù)據(jù)的分析。這是改善7。

  每道工序歷史上在哪些資源的加工應(yīng)用次數(shù)?可以根據(jù)時間的維度進(jìn)行分析,比如近期的具有更高的權(quán)重。可以為開展排產(chǎn)調(diào)度應(yīng)用時候,提供一種參考依據(jù),因為如果重復(fù)使用這種資源的話,應(yīng)該是重復(fù)性的工作,在加工質(zhì)量以及工人所消耗的圖紙工藝?yán)斫鈺r間方面,都是非常有幫助的。這是改善8。

  (5)生產(chǎn)準(zhǔn)備按時到位率

  生產(chǎn)過程不僅是訂單按照工藝流程來展開,還有一項重要的工作就是生產(chǎn)準(zhǔn)備是否能夠按時到位。就如同我們經(jīng)常所提及的5M1E,其實都是生產(chǎn)準(zhǔn)備的范疇。生產(chǎn)準(zhǔn)備的按時到位率,也是衡量制造車間運(yùn)行平穩(wěn)和有效的重要依據(jù),

  對于復(fù)雜產(chǎn)品的裝配,物料是否能夠按時到位是很多企業(yè)急迫需要解決的問題。通過統(tǒng)計不同物料的按期到位率或者缺件率,可以發(fā)現(xiàn)供應(yīng)鏈供應(yīng)的很多問題,有可能區(qū)分出具體物料的問題,實現(xiàn)針對性的解決。這是改善9。

  目前車間生產(chǎn)的精細(xì)化水平越來越高,即使采用APS進(jìn)行資源配置,也是一種多維資源的并行約束,要求生產(chǎn)準(zhǔn)備制造要素資源的齊套性完備準(zhǔn)備,由于不同資源涉及到不同的部門,對部門之間的協(xié)同都是一種考驗。通過對生產(chǎn)準(zhǔn)備按時準(zhǔn)備率的統(tǒng)計分析,有問題的一定會凸顯出來,可以就像“打老鼠”一個個解決,只要每次解決的都是自己的痛點(diǎn),就是值得做的。這是改善10。

  (6)庫存周轉(zhuǎn)率

  庫存周轉(zhuǎn)率,或者說物料從進(jìn)入庫存到被使用所經(jīng)歷的時間長短,其實衡量的基本都是一種內(nèi)涵。良好的運(yùn)行,應(yīng)該庫存都是基本屬于一種精益性質(zhì)的,理想的局面是正確的物料在正好的時間到達(dá)并被立刻使用,但影響這種局面形成的因素很多,其實就是我們要解決的問題。想要提高庫存周轉(zhuǎn)率,首先生產(chǎn)提出的物料需求要準(zhǔn)確、第二供應(yīng)鏈準(zhǔn)備的偏差要小、物流配送順暢,也是一種綜合性的指標(biāo)。

  可以根據(jù)物料價值進(jìn)行A、B、C等分類,針對這些物料,統(tǒng)計庫存周轉(zhuǎn)率的變化趨勢,看是否在向好的方向發(fā)展,如果不是或者提升太慢的話,可能就需要進(jìn)行分析了,分析到底是哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)了問題,進(jìn)行針對性的解決。這是改善11。

  上面提的指標(biāo)只是自己暫時想到的一些感覺比較有趣的指標(biāo),感覺也都是自然應(yīng)該提出的指標(biāo)。其實這些都是一些綜合性的指標(biāo),都是牽涉面很廣的指標(biāo),但都是良好生產(chǎn)運(yùn)行局面的真實反映。作為企業(yè),應(yīng)該從自己的問題出發(fā)來思考自己需要什么樣的MES,從供應(yīng)商來說,應(yīng)該對標(biāo)企業(yè)的真實問題和需求,進(jìn)行功能規(guī)劃設(shè)計的過程性細(xì)分,并細(xì)化形成過程性指標(biāo)以保證目標(biāo)的達(dá)成。否則就都是空談了。

  還有很多其他的指標(biāo),比如質(zhì)量等,這個大家都是耳熟能詳?shù)?,本文不再贅述。也歡迎大家能夠提出其他的有意思的指標(biāo)。其實本文更多的還是希望大家能夠明白這些指標(biāo)提出的背后的味道和思路,就可以根據(jù)實際要求提出針對性的指標(biāo)了。

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