俄亥俄大學(xué)最近發(fā)布的一份信息圖表概述了軟件和大數(shù)據(jù)如何改變美國的制造業(yè)。制造業(yè)目前占美國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的12%。2013年，美國制成品出口總額達(dá)1.3萬億美元。美國制造業(yè)近年來一直處于復(fù)興之中，自經(jīng)濟(jì)衰退結(jié)束以來，其產(chǎn)量增加了30%。54%的美國制造商正在考慮將制造業(yè)從中國帶回美國。世界上80%的軟件都是在美國生產(chǎn)的，這也引領(lǐng)了大數(shù)據(jù)分析和智能傳感器。

　　MES軟件，大數(shù)據(jù)和制造業(yè)

　　隨著制造業(yè)向工業(yè)4.0邁進(jìn)，軟件和大數(shù)據(jù)是該行業(yè)轉(zhuǎn)型的主要驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)集的大小超出了典型數(shù)據(jù)庫軟件工具有效捕獲，存儲，管理和分析的能力。通過引入基于軟件的大數(shù)據(jù)分析和更靈活的生產(chǎn)技術(shù)，制造商可以將生產(chǎn)率提高多達(dá)30%。此外，大數(shù)據(jù)可以使產(chǎn)品開發(fā)和組裝成本降低50%，并顯著降低資本成本。這種潛力剛剛開始被挖掘，因?yàn)橹挥?7%的制造商報告實(shí)施了大數(shù)據(jù)分析解決方案。

　　大數(shù)據(jù)作為收入驅(qū)動因素

　　從服務(wù)正在從成本因素轉(zhuǎn)變?yōu)槭杖腧?qū)動因素的過程中，從嵌入在產(chǎn)品中的傳感器收集的數(shù)據(jù)正在改變運(yùn)營和轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模型。這是通過利用這些數(shù)據(jù)來為OEM管理的主動維護(hù)等售后服務(wù)實(shí)現(xiàn)的。轉(zhuǎn)型的一個關(guān)鍵領(lǐng)域是產(chǎn)品開發(fā)，在創(chuàng)建物理原型之前，模擬用于性能分析。這一進(jìn)步是“智能工廠”的特征。

　　在模塊化結(jié)構(gòu)的智能工廠中，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)監(jiān)控物理過程，創(chuàng)建物理世界的虛擬副本，并做出分散的決策。在物聯(lián)網(wǎng)上，網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)通過服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時地與人類進(jìn)行通信和合作。它們是價值鏈參與者提供和使用的內(nèi)部和跨組織服務(wù)。

　　大數(shù)據(jù)還支持精益制造，這是一種商業(yè)模式，包括戰(zhàn)術(shù)操作技術(shù)，消除非增值活動，同時以低的成本和更高的效率按時交付優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。精益的一個例子是利用大數(shù)據(jù)分析來深入了解銷售趨勢，以此作為優(yōu)化制造效率的手段。

　　軟件和大數(shù)據(jù)的供應(yīng)鏈影響

　　大數(shù)據(jù)分析的使用也在改變供應(yīng)鏈運(yùn)營的關(guān)鍵要素，包括：

　　交付路線：通過使用大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析技術(shù)，制造商可以節(jié)省高達(dá)20%的運(yùn)輸成本。

　　需求預(yù)測：公司可以利用大數(shù)據(jù)減少20-30%的庫存，同時將平均填充率提高3到7個百分點(diǎn)。

　　分銷網(wǎng)絡(luò)：通過使用大數(shù)據(jù)分析來優(yōu)化配送網(wǎng)絡(luò)，制造商除了可以節(jié)省大量庫存外，還可以節(jié)省高達(dá)20%的運(yùn)費(fèi)和倉儲成本。

　　復(fù)雜制造業(yè)面臨的巨大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

　　在為制造商提供明顯優(yōu)勢的同時，大數(shù)據(jù)給管理者帶來了許多挑戰(zhàn)：

　　確定哪些數(shù)據(jù)是相關(guān)的

　　了解要使用的數(shù)據(jù)和丟棄的內(nèi)容

　　制定正確的問題

　　最近對179家大公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策流程可以提高生產(chǎn)率，比其他因素高出5%到6%。一句話：研究表明，使用數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)分析的公司比不競爭的公司更具生產(chǎn)力并且擁有更高的股本回報。