MES系統(tǒng)建設(shè)是一直的熱點，也存在一些難點，考驗人的思考方式和解決思路。在眾多的思維方法中，“升維解決”也不失為一種可以借鑒參考的思路，也許有助于跳出自己的思維局限，實現(xiàn)類似“降維打擊”式的豁然開朗或者舉重若輕。
本文所說的升維解決，并不是結(jié)合商業(yè)模式而做出什么闡述，而是想結(jié)合具體的MES相關(guān)業(yè)務(wù)技術(shù)問題，如何能夠直指本源和核心，部室各種折中、權(quán)衡的解決思路，而是一勞永逸的根本上解決所面對的問題。
結(jié)合自己的一些經(jīng)驗和體會，給出一些具體思考和案例，期望能夠給大家開啟一種“拋磚引玉”的思考效果，也是自己在這方面思考的一個初步總結(jié)吧。
(1)復(fù)雜分批周轉(zhuǎn)的組織和追溯問題
車間在進行訂單組織生產(chǎn)時，不管是出于實際需要，還是傳統(tǒng)的手工習(xí)慣，訂單的拆分是極其頻繁的，包括還未執(zhí)行之前的整體分批，以及執(zhí)行過程中的過程分批，甚至還涉及到后續(xù)的復(fù)雜合批等問題。
不僅涉及到訂單的拆分以及隨后的信息流動的再組織，也涉及到對物料物流配合方面的問題。
再比如，在加工、檢驗的周轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，可能存在分批周轉(zhuǎn)，并且這道工序的分批情況與下一道工序的分批情況，還是不一樣狀態(tài)的復(fù)雜情況。
如果只是針對其中某種情況進行處理，當前可能勉強解決，但后續(xù)的變化則很難能夠兼容或包容支持。
從升維的角度，不應(yīng)該將訂單看做一個整體，應(yīng)該將每一個工件或零件作為細粒度的管控對象，訂單看做是對某些工件或零件組合的邏輯組織，生產(chǎn)分批和周轉(zhuǎn)分批也是類似，從而通過精細的管控，實現(xiàn)對任何組織要求的支持，這樣的系統(tǒng)才是具有大兼容能力的系統(tǒng)，能夠一勞永逸的解決生產(chǎn)組織和過程追溯問題。
從未來的角度，即使是大批量生產(chǎn)，也存在這方面的管控要求，但這將是對系統(tǒng)架構(gòu)、大數(shù)據(jù)組織、復(fù)雜計算能力的極端考驗。
(2)計劃制定方面的能力評估問題
一直感覺，目前的綜合生產(chǎn)計劃、主生產(chǎn)計劃、物料需求計劃、車間作業(yè)計劃的分層次計劃存在較大的問題。實際運行中，大多按照項目管理的思路，按照交貨期對各個分解的交付節(jié)點進行指令性控制，雖然也做了一些粗能力甚至號稱細能力的評估，但可執(zhí)行性仍然是企業(yè)生產(chǎn)計劃紊亂的根源。
這種傳統(tǒng)的計劃制定方式，存在較大的弊端：一是，層次之間的調(diào)整難度非常大，一層層的傳播下去，彼此協(xié)調(diào)的難度非常大；二是，根據(jù)在企業(yè)里面的實際經(jīng)驗，某個車間計劃的紊亂，很大程度上根本不是本車間本身的問題，而是來自上級的不合理和不確定造成的，或者是由其他車間制約導(dǎo)致的；三是，這種分層、分布的計劃制定局面，尤其是上層計劃，多是從靜態(tài)的角度進行能力評估，而非從作業(yè)之間有機耦合的動態(tài)角度來開展，也決定了計劃的可執(zhí)行性具有較大的問題。
從升維的思路，結(jié)合“天下大勢、分久必合”的俗語，應(yīng)該納到統(tǒng)一的模式下進行解決。在目前計算技術(shù)已經(jīng)足夠支撐的情況下，企業(yè)應(yīng)該探討從精細的角度，將各級計劃合并，統(tǒng)一地按照作業(yè)級工序資源排產(chǎn)的思路，進行細化的作業(yè)排產(chǎn)方案制定，所謂的分層、分布只是對結(jié)果的某種層面的提取和組合而已，所謂的能力評估也將是精細可行的動態(tài)有限能力評估，分層、分布計劃的弊端我認為將從根本上得到解決。
當然，進行跨層次、整合分布的精細化作業(yè)排產(chǎn)，需要解決一些輸入可能存在不完備甚至不具備的問題，統(tǒng)一作業(yè)計劃的切入點和切入范圍也需要根據(jù)企業(yè)的實際情況斟酌決定，比如以研制為主和以批產(chǎn)為主的情況可能就會有很大的差別，也許還會涉及到企業(yè)一些基礎(chǔ)管理模式的改變。
(3)柔性生產(chǎn)線的有序管控問題
在智能制造的背景下，企業(yè)在生產(chǎn)組織方面走向兩個極端：一是強調(diào)多品種變批量的柔性生產(chǎn);二是強調(diào)自動化的專線生產(chǎn)。其實第二種很大情況下是打著智能制造的大旗的“東郭先生”，但其實很多情況下都是單一產(chǎn)品的專線生產(chǎn)，與工業(yè)4.0理念所強調(diào)的自動化柔性生產(chǎn)還相去甚遠。但自動代替人工，現(xiàn)在看來，不管是生產(chǎn)效率還是技術(shù)進步，都是必然的一種選擇。目前需要解決的核心問題是自動化與柔性如何兼顧或融合，關(guān)鍵是如何實現(xiàn)柔性。
柔性的目的是能夠根據(jù)任務(wù)的變化，實現(xiàn)生產(chǎn)要素資源的有序配置和協(xié)調(diào)控制。單一產(chǎn)品的自動化線生產(chǎn)，由于不具有柔性能力，幾乎可以將整條線當成黑盒子來看待。
從我的觀察來說，很多學(xué)術(shù)研究希望建立解析的方式來描述整個制造系統(tǒng)，或者以概率的形式進行建模求解，我始終認為這種分析方式屬于事倍功半的研究思路，只能依靠不停的簡化、再簡化，面目全非而無法解決實際問題。
從升維的角度，筆者認為應(yīng)該借鑒微積分的思路，將連續(xù)或緊耦合的系統(tǒng)進行層次化、離散狀的處理，具體而言，就是將生產(chǎn)要素資源、控制環(huán)節(jié)進行離散化，通過建立聯(lián)系的方式實現(xiàn)資源鏈條或控制鏈條的重構(gòu)，采用先解構(gòu)再結(jié)構(gòu)的方式，才能以不變應(yīng)萬變，或者以極大的組合變化解決任何特定組合運行的問題，才能大程度的發(fā)揮制造要素資源能力，才能大空間的提供柔性控制能力。
以升維名義提供的解決思路，現(xiàn)在仍然相對比較模糊，上面的幾個例子主要是從底層的扁平化、精細化的角度出發(fā)，提供一種看待問題的擴展思路，但隱隱感覺，在信息技術(shù)、計算技術(shù)飛速發(fā)展的今天，以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算向工業(yè)推進的今天，不能因為思維方式的傳統(tǒng)而限制了新技術(shù)的發(fā)展空間，新技術(shù)潛力會帶來應(yīng)用模式的創(chuàng)新，逐步積累必將實現(xiàn)質(zhì)變，從而形成支持相比傳統(tǒng)運作方式具有降維打擊式特點的新型制造系統(tǒng)運行管控模式。
